介绍
go语言是面向对象、高并发、轻量级的编程语言,因此在很多场景下使用起来非常方便。而数据库是现代应用程序的核心之一。为了达到高性能的目的,golang自然也可以被用来编写数据库。
golang数据库类型
golang数据库类型主要包括关系型数据库、nosql数据库、云数据库,他们各自具有自己的优势。在特定的场景下,选择正确的类型可以提高数据库系统的效率。
关系型数据库
相比较nosql,关系型数据库最显著的优势是强一致性,和复杂查询的能力。如果数据之间存在严格的结构和关系,而且需要支持复杂的联结和关联查询,关系型数据库是不二之选。常见关系型数据库有mysql、sqlserver、postgres,其中mysql是最常用的一种。
nosql数据库
nosql数据库适合处理大量的非结构化、半结构化数据(例如日志数据、社交网络数据、分布式系统事件日志等)。nosql数据存储着比关系型数据库更加有效的处理非结构化数据的方式。常见nosql数据库有mongodb、cassandra、redis等。
云数据库
随着云计算日益成熟,云数据库很快就得到了广泛的应用。以亚马逊aws为例,提供了amazon dynamodb(nosql), amazon rds(关系性数据库), amazon redshift(数据仓库)等多种数据库选择。
golang操作数据库
golang在操作数据库方面方便易用。可以使用官方支持的database/sql包来连接和操作大多数关系型数据库,而nosql数据库则需要特定的包。
常用database/sql包
database/sql是golang的核心包,提供了跨所有关系数据库的一致api。sql.open()函数可以用于连接到数据库(需要特定的驱动)而sql.db结构体则可以用于处理所有database连接、操作和事务。
```go
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db, err := sql.open("mysql", "username:password@tcp(databaseurl:port)/database")
if err != nil {
log.fatal(err)
}
defer db.close()
rows, err := db.query("select name from users where id = ?", id)
if err != nil {
log.fatal(err)
}
defer rows.close()
for rows.next() {
var name string
if err := rows.scan(&name); err != nil {
log.fatal(err)
}
fmt.println(name)
}
if err := rows.err(); err != nil {
log.fatal(err)
}
}
```
与nosql数据库交互
与关系型数据库不同,nosql数据库需要特定的驱动才能实现对它们的连接和操作。例如与mongodb进行交互时,则需要使用mgo驱动。
```go
package main
import (
"fmt"
"log"
"gopkg.in/mgo.v2"
"gopkg.in/mgo.v2/bson"
)
type user struct {
id bson.objectid `bson:"_id,omitempty"`
username string `bson:"username,omitempty"`
email string `bson:"email,omitempty"`
}
const db_name = "mydb"
const collection_name = "users"
func main() {
//连接mongo
session, err := mgo.dial("mongodb://dbuser:dbpass@localhost")
if err != nil {
log.fatal(err)
}
defer session.close()
//读取集合和查询结果
c := session.db(db_name).c(collection_name)
results := []user{}
err = c.find(bson.m{"username": "golang"}).all(&results)
if err != nil {
log.fatal(err)
}
fmt.println(results)
}
```
结论
golang适合用于编写高效、高并发的数据库系统。然而,在选择数据库类型时需要认真考虑,根据应用场景选择合适的数据库类型,呼应 golang 语言只是方便实现高效存储,不是万能神器。操作数据库时,跨关系型数据库的database/sql包以及特定的nosql包可供选择,适合不同场景下的数据管理需求。
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