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本书是一本hadoop学习入门参考书,全书共11章,分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第1~6章,具体包括hadoop概述、hadoop基础环境配置、分布式存储hdfs、计算系统mapreduce、计算模型yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章,具体包括协调系统zookeeper、hadoop数据库hbase、hadoop数据仓库hive、hadoop数据采集flume、ota离线数据分析平台。全书内容结构合理,知识点全面,讲解详细,重点难点突出。

本书适合作为院校计算机及相关专业大数据课程的教材,也可供学习者自学参考。


书籍作者简介:
时允田,it教育培训高级讲师,现任西普教育教研部经理。先后就职清华同方、sk、森纵艾德、八维教育和西普教育等机构,担任中北大学、南京大学、大连理工软件学院等多所高校外聘企业讲师。拥有十余年的it从业和教育培训经验,精通java、android、ml5、大数据等技术。 林雪纲,博士,ccf理事,现任北京西普阳光教育科技股份有限公司常务副总裁。十余年信息安全及教育培训行业经验,具有丰富的信息安全和数据领域大型项目咨询、管理及教学培训经验。精通网络安全、安全架构及技术管理、大数据分析,领导参与多个安全平台研发、数字城市捕鱼10元起上10元下的解决方案、移动互联网平台开发项目。

pdf书籍目录:
第1章 hadoop概述 1
第2章 hadoop基础环境配置 9
第3章 分布式存储hdfs 35
第4章 计算系统mapreduce 70
第5章 计算模型yarn 88
第6章 数据云盘 102
第7章 协调系统zookeeper 126
第8章 hadoop数据库hbase 157
第9章 hadoop数据仓库hive 194
第10章 hadoop数据采集flume 223
第11章 ota离线数据分析平台 232

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