python爬虫基本框架
python爬虫是一种自动化程序，通过访问网页并提取所需数据，帮助用户快速获取到大量信息。在实现一个爬虫程序时，首先需要了解python爬虫的基本框架。本文将介绍python爬虫的三个基本组成部分，包括请求发送、数据解析和数据存储。
请求发送
在爬虫程序中，请求发送是指向目标网站发送请求并获取数据。python提供了多种库，常用的包括urllib、requests和scrapy等。
使用urllib库发送请求的过程如下：
- 导入urllib库：import urllib.request
- 构造请求：req = urllib.request.request(url, headers=headers)
- 发送请求并获取响应：response = urllib.request.urlopen(req)
- 读取响应内容：html = response.read()
上述代码中，url是目标网站的链接地址，headers是请求头信息，可以设置user-agent等。请求发送之后，可以通过读取响应内容获取到所需要的数据。
数据解析
数据解析是指对获取到的网页内容进行解析，提取出所需的数据。python提供了多种库用于数据解析，如beautifulsoup、lxml和xpath等。
使用beautifulsoup库进行解析的过程如下：
- 导入beautifulsoup库：from bs4 import beautifulsoup
- 创建beautifulsoup对象：soup = beautifulsoup(html, 'lxml')
- 定位元素并提取数据：data = soup.find('div', class_='data').text
上述代码中，html是获取到的网页内容，'lxml'是解析器的类型。通过使用beautifulsoup库，可以根据html标签和属性定位到具体的元素，并提取其中的数据。
数据存储
数据存储是指将提取到的数据保存到本地或数据库中，方便后续的使用和分析。python提供了多种方式用于数据的存储，如保存为文本文件、csv文件或存储到数据库中。
以保存为文本文件为例：
- 创建文件并打开：file = open('data.txt', 'w')
- 写入数据：file.write(data)
- 关闭文件：file.close()
上述代码中，'data.txt'是保存的文件名，'w'是写入文件的模式。可以通过逐行写入数据的方式，将提取到的数据保存到文本文件中。
除了保存为文本文件，还可以使用python自带的csv库将数据保存为csv文件，或使用第三方库（如pymysql、mongodb等）将数据存储到数据库中。
综上所述，python爬虫的基本框架包括请求发送、数据解析和数据存储三个部分。通过灵活运用python提供的多种库和方法，可以轻松实现一个功能强大的爬虫程序，帮助用户高效地获取所需的数据。
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