区别一：用途和领域
sql（structured query language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。它主要用于数据的存储、查询、更新和删除等操作。sql广泛应用于企业的数据管理系统、网站开发、数据分析等领域。
python是一种通用编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序，包括web应用、桌面应用、数据处理和科学计算等。python具有强大的数据处理和分析能力，也可以与数据库进行交互，因此在数据科学和人工智能领域也被广泛使用。
区别在于，sql更注重于数据库管理和查询操作，而python是一种更全面的编程语言，可以用于更广泛的领域和应用。
区别二：语法和代码编写
sql的语法比较简单，主要由关键字、表名、字段名、运算符和函数组成。sql语句通常以分号结尾，可以一次执行多条语句。sql的查询语句使用select关键字，用于从数据库中筛选出所需的数据。
python的语法比sql更为灵活和复杂，它支持面向对象的编程范式，并且具有丰富的语法结构和库函数。使用python编写数据库操作的代码可以更加灵活和高效，可以实现更复杂的逻辑，处理更多的数据操作场景。
区别在于，sql的语法较为简单，适用于快速的数据库操作，而python的语法更为灵活和强大，适用于更复杂的数据处理和分析。
区别三：数据库连接和扩展性
sql可以直接连接和操作各种关系型数据库，如mysql、oracle和sql server等。sql提供了一套标准的api和语法，可以在不同的数据库之间无缝切换。此外，sql还可以通过odbc、jdbc等连接工具实现与其他类型的数据库的连接。
python通过第三方库提供了丰富的数据库连接和操作功能。比如，python的pymysql库可以连接和操作mysql数据库，sqlite3库可以连接和操作sqlite数据库。此外，还有很多其他的数据库连接库可以选择，比如psycopg2用于连接postgresql，cx_oracle用于连接oracle。
通过python的第三方库，可以更加灵活和方便地操作数据库，并且可以与其他领域的功能进行结合，提供更多的扩展性。
综上所述，sql和python在用途和领域、语法和代码编写、数据库连接和扩展性等方面有所区别。选择使用哪种语言应根据具体的需求和场景来进行判断，可以根据易用性、效率和灵活性等因素进行权衡。
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