python教程高性能 第2版 pdf百度网盘下载地址?
本书是一本python教程性能提升指南，展示了如何利用python教程的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出python教程应用程序的性能瓶颈，并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们；介绍了如何有效地利用numpy、pans和cython高性能地执行数值计算；解释了异步编程的相关概念，以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序；概述了并行编程的概念，并论述了如何利用tensorflow和theano为并行架构编写代码，以及如何通过dask和pyspark等技术在计算机集群上执行大规模计算。
通过学习本书，你将能够实现高性能、可伸缩的python教程应用程序。
- 利用numpy和pans编写高效的数值计算代码
- 利用cython和numba实现近似本地的性能
- 利用剖析器发现python教程应用程序的瓶颈
- 利用asyncio和rxpy编写整洁的并发代码
- 利用tensorflow和theano在python教程中自动实现并行性
- 利用dask和pyspark在计算机集群上运行分布式并行算法
python教程作者简介:
加布丽埃勒•拉纳诺（gabriele lanaro） 数据科学家、软件工程师，对机器学习、信息检索、数值计算可视化、web开发、计算机图形学和系统管理有浓厚的兴趣。开源软件包chemlab和chemview的开发者。现就职于tableau软件公司。
python教程目录:
第1章 基准测试与剖析 1
第2章 纯粹的python教程优化 22
第3章 使用numpy和pans快速执行数组操作 37
第4章 使用cython获得c语言性能 60
第5章 探索编译器 82
第6章 实现并发性 98
第7章 并行处理 124
第8章 分布式处理 148
第9章 高性能设计 173
点击下载
本文来自投稿，不代表亲测学习网立场，如若转载，请注明出处：https://www.qince.net/python教程高性能-第2版pdf电子书籍下载百度云.html
郑重声明：
本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传，并且以计算机技术研究交流为目的，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
我们不承担任何技术及捕鱼10元起上10元下的版权问题，且不对任何资源负法律责任。
如遇到资源无法下载，请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息，24小时之内反馈信息。
如有侵犯您的捕鱼10元起上10元下的版权，请给我们私信，我们会尽快处理，并诚恳的向你道歉！
