spark大数据处理：技术、应用与性能优化中文版百度网盘电子版pdf下载
《spark大数据处理：技术、应用与性能优化》根据最新技术版本，系统、全面、详细讲解spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，以及bs生态系统的相关技术。
作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架，spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题，而且保证了高容错性和高可伸缩性。具体来讲，它有如下优势：
打造全栈多计算范式的高效数据流水线
轻量级快速处理
易于使用，支持多语言
与hdfs等存储层兼容
社区活跃度高
……
spark已经在全球范围内广泛使用，无论是intel、yahoo!、twitter、阿里巴巴、百度、腾讯等国际互联网巨头，还是一些尚处于成长期的小公司，都在使用spark。本书作者结合自己在微软和ibm实践spark的经历和经验，编写了这本书。站着初学者的角度，不仅系统、全面地讲解了spark的各项功能及其使用方法，而且较深入地探讨了spark的工作机制、运行原理以及bs生态系统中的其他技术，同时还有一些可供操作的案例，能让没有经验的读者迅速掌握spark。更为重要的是，本书还对spark的性能优化进行了探讨。
第1章 spark简介 1
第2章 spark集群的安装与部署 21
第3章 spark计算模型 36
第4章 spark工作机制详解 60
第5章 spark开发环境配置及流程 120
第6章 spark编程实战 136
第7章 benchmark使用详解 154
第8章 bs简介 177
第9章 spark性能调优 238
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