spark：大数据集群计算的生产实践中文版百度网盘电子版百度云下载
《spark：大数据集群计算的生产实践》涵盖了开发及维护生产级spark应用的各种方法、组件与有用实践。全书分为6章，第1 ~ 2章帮助读者深入理解spark的内部机制以及它们在生产流程中的含义；第3章和第5章阐述了针对配置参数的法则和权衡方案，用来调优spark，改善性能，获得高可用性和容错性；第4章专门讨论spark应用中的安全问题；第6章则全面介绍生产流，以及把一个应用迁移到一个生产工作流中时所需要的各种组件，同时对spark生态系统进行了梳理。
《spark：大数据集群计算的生产实践》不会讲述入门级内容，读者在阅读前应已具备spark基本原理的知识。《spark：大数据集群计算的生产实践》适合spark开发人员、spark应用的项目经理，以及那些考虑将开发的spark应用程序迁移到生产环境的系统管理员（或者devops）阅读。
书籍作者简介:
ilya ganelin 从机器人专家成功跨界成为一名数据工程师。他曾在密歇根大学花费数年时间研究自发现机器人（self-discovering robot），在波音公司从事手机及无线嵌入式dsp（数据信号处理）软件开发项目，随后加入capital one 的数据创新实验室，由此进入大数据领域。ilya是apache spark核心组件的活跃贡献者以及apache apex的提交者（committer），他希望研究构建下一代分布式计算平台。同时，ilya还是一个狂热的面包烘焙师、厨师、赛车手和滑雪爱好者。 ema orhian 是一位对伸缩性算法充满激情的大数据工程师。她活跃于大数据社区，组织会议，在会上发表演讲，积极投身于开源项目。她是jaws-spark-sql-rest（sparksql数据仓库上的一种资源管理器）的主要提交者。ema一直致力于... ilya ganelin 从机器人专家成功跨界成为一名数据工程师。他曾在密歇根大学花费数年时间研究自发现机器人（self-discovering robot），在波音公司从事手机及无线嵌入式dsp（数据信号处理）软件开发项目，随后加入capital one 的数据创新实验室，由此进入大数据领域。ilya是apache spark核心组件的活跃贡献者以及apache apex的提交者（committer），他希望研究构建下一代分布式计算平台。同时，ilya还是一个狂热的面包烘焙师、厨师、赛车手和滑雪爱好者。 ema orhian 是一位对伸缩性算法充满激情的大数据工程师。她活跃于大数据社区，组织会议，在会上发表演讲，积极投身于开源项目。她是jaws-spark-sql-rest（sparksql数据仓库上的一种资源管理器）的主要提交者。ema一直致力于将大数据分析引入医疗领域，开发一个对大型数据集计算统计指标的端到端的管道。 kai sasaki 是一位日本软件工程师，对分布式计算和机器学习很感兴趣。但是一开始他并未从事hadoop或spark相关的工作，他最初的兴趣是中间件以及提供这些服务的基础技术，是互联网驱使他转向大数据技术领域。kai一直是spark的贡献者，开发了不少mllib和ml库。如今，他正尝试研究将机器学习和大数据结合起来。他相信spark在大数据时代的人工智能领域也将扮演重要角色。他的github地址为：https://github.com/lewuathe。 brennon york既是一名特技飞行员，也是一位计算机科学家。他的爱好是分布式计算、可扩展架构以及编程语言。自2014年以来，他就是apache spark的核心贡献者，目标是通过发展graphx和核心编译环境，培育一个更强大的spark社区，激发更多合作。从为spark提交贡献开始，york就一直在用spark，而且从那个时候开始，就使用spark将应用带入生产环境。
pdf书籍目录:
第1章 成功运行spark job 1
第2章 集群管理 21
第3章 性能调优 59
第4章 安全 93
第5章 容错或job执行 117
第6章 超越spark 159
