数据算法 hadoop spark大数据处理技巧中文版百度网盘电子版百度云下载
《数据算法：hadoop/spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习捕鱼10元起上10元下的解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了mapreduce、hadoop和spark。
主要内容包括：
■ 完成超大量交易的购物篮分析。
■ 数据挖掘算法（k-均值、knn和朴素贝叶斯）。
■ 使用超大基因组数据完成dna和rna测序。
■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。
■ 推荐算法和成对文档相似性。
■ 线性回归、cox回归和皮尔逊（pearson）相关分析。
■ 等位基因频率和dna挖掘。
■ 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。
书籍作者简介:
mahmoud parsian，计算机科学博士，是一位热衷于实践的软件专家，作为开发人员、设计人员、架构师和作者，他有30多年的软件开发经验。目前领导着illumina的大数据团队，在过去15年间，他主要从事java (服务器端)、数据库、mapreduce和分布式计算的有关工作。mahmoud还著有《jdbc recipes》和《jdbc metata， mysql，and oracle recipes》等书（均由apress出版）。
pdf书籍目录:
第1章二次排序：简介 19
第2章二次排序：详细示例 42
第3章 top 10 列表 54
第4章左外连接 96
第5章反转排序 127
第6章移动平均 137
第7章购物篮分析 155
第8章共同好友 182
第9章使用mapreduce实现推荐引擎 201
第10章基于内容的电影推荐 225
第11章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 .253
第12章 k-均值聚类 282
第13章 k-近邻 296
第14章朴素贝叶斯 315
第15章情感分析 349
第16章查找、统计和列出大图中的所有三角形 354
第17章 k-mer计数 375
第18章 dna测序 390
第19章 cox回归 413
第20章 cochran-armitage趋势检验 426
第21章等位基因频率 443
第22章 t检验 468
第23章皮尔逊相关系数 488
第24章 dna碱基计数 520
第25章 rna测序 543
第26章基因聚合 553
第27章线性回归 586
第28章 mapreduce和幺半群 600
第29章小文件问题 622
第30章 mapreduce的大容量缓存 635
第31章 bloom过滤器 651bloom
