深入理解hadoop第2版中文版百度网盘电子版百度云下载
本书作者基于对hadoop系统的实践，深入浅出地对hadoop进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第1章～第4章讲解大数据系统的基本概念、hadoop系统的关键概念，以及进行hadoop平台管理的关键概念要素。第5章～第7章是本书的重点，深入分析了mapreduce框架，不仅包括mapreduce框架的api，还介绍mapreduce框架的更复杂概念及其设计理念。第8章～第14章介绍hadoop生态系统，包括支持mapreduce程序的单元测试和集成测试框架、hadoop系统的监控和日志系统、hive框架、pig和crunch框架、hcatalog框架、hadoop日志流处理、hbase等。第15章～第17章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。
pdf书籍目录:
第1章为什么会有大数据1
第2章hadoop中的概念13
第3章初识hadoop框架34
第4章hadoop系统管理51
第5章mapreduce开发基础78
第6章mapreduce开发进阶111
第7章 hadoop输入／输出155
第8章 测试hadoop程序186
第9章hadoop的监控203
第10章使用hadoop构建数据仓库215
第11章使用pig进行数据处理238
第12章hcatalog和企业级hadoop266
第13章使用hadoop分析日志277
第14章使用hbase构建实时系统286
第15章hadoop与数据科学317
第16章hadoop与云计算334
第17章构建yarn应用程序349
