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2017年客户智能系统-基于spark的机器学习资料
第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.mp4
第2节scala和ide的安装以及使用以及maven插件的安装.mp4
第3节centos环境准备（java环境、hosts配置、防火墙关闭）.mp4
第4节scala基础知识讲解-1.mp4
第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.mp4
第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4
第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.mp4
第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.mp4
第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.mp4
第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.mp4
第11节-26节：课件资料.rar
第11节scala基础知识讲解-知识回顾.mp4
第12节nosql数据库mongodb安装.mp4
第13节spring ta for mongodb-简单连接mongodb.mp4
第14节spring ta for mongodb-spring配置 crud操作(不实现repo，默认操作).mp4
第15节spring ta for mongodb-实现repo接口 mongotemplate crud操作.mp4
第16节spring ta for mongodb-分页查询.mp4
第17节zookeeper集群安装.mp4
第18节zookeeper基本介绍-1.mp4
第19节zookeeper工作原理-选举流程（basic paxos算法）-2.mp4
第20节zookeeper工作原理-选举流程（fast paxos算法）-3.mp4
第21节kafka-背景及架构介绍.mp4
第22节kafka集群安装以及测试.mp4
第23节kafka数据发送与接收实现-java.mp4
第24节hdfs单机安装部署.mp4
第25节连接hdfs查询存储-java.mp4
第26节机器学习基本线性代数介绍.mp4
第27节-32节：课件资料.rar
第27节ikanalyzer中文分词工具介绍.mp4
第28节ikanalyzer中文分词工具结合java应用.mp4
第29节spark以及生态圈介绍.mp4
第30节spark运行架构介绍及原理之job，stage，task.mp4
第31节spark编程模型rdd设计以及运行原理.mp4
第32节纯手写第一个spark应用程序：wordcount.mp4
第33节-38节：课件资料.rar
第33节rdd常用函数介绍.mp4
第34节spark sql介绍、dataframe创建以及使用、rdd dataframe dataset相互转化.mp4
第35节spark streaming介绍.mp4
第36节spark streaming kafka集成操作.mp4
第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.mp4
第38节spark ml（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习）.mp4
第39节-44节：课件资料.rar
第39节特征抽取：tf-idf原理介绍.mp4
第40节特征提取：tf-idf代码实现计算.mp4
第41节聚类算法：kmeans原理介绍.mp4
第42节聚类算法：kmeans代码实现计算.mp4
第43节其它spark ml算法简单介绍.mp4