神经网络与深度学习——基于tensorflow框架和python教程技术实现pdf百度网盘下载地址?
python教程、tensorflow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下it领域的热门关键词。本书首先介绍了python教程及其常用库numpy、matplotlib和scipy的基本使用方法；其次介绍了tensorflow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用――感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现；最后介绍了两种热门的深度神经网络――卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。
python教程作者简介:
包子阳：高级工程师，自2009年起工作于北京无线电测量研究所。2009年6月毕业于电子科技大学信号与信息处理专业，获硕士学位。从事雷达电气总体、智能算法和深度学习等研究工作。迄今出版专著3本；申请发明专利6项（已授权3项）；在国际雷达会议、《系统工程与电子技术》、《现代雷达》、《电子技术与应用》、《雷达科学与技术》、《空间电子技术》、雷达年会、天线年会等发表学术论文十余篇。
python教程目录:
第1章 绪论 1
第2章 python教程基础 9
第3章 python教程基础库 43
第4章 tensorflow基础 75
第5章 神经网络基础 95
第6章 神经网络基础应用 117
第7章 卷积神经网络 137
第8章 循环神经网络 159
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