什么是docker部署
docker是一种虚拟化技术，可以将应用程序与其依赖项打包到一个可携带的容器中，然后部署到任何支持docker的主机上。docker部署相对于传统的部署方式有很多优势，如可重复性、隔离性、可移植性等。通过使用docker部署，可以让开发者更容易在不同环境中运行自己的应用程序。而python安装库是python应用程序中经常使用的重要组件，而使用docker部署python安装库则可以轻松地将自己的应用程序打包进容器中并部署到其他支持docker的主机上。
如何在docker中安装python库
在docker中安装python库的最简单方法是使用pip。在dockerfile中添加以下指令，以在容器中安装所需的库。
from python:3.7
run pip install pandas
在上面的示例中，使用ubuntu作为基础映像，并使用run指令安装pandas库。如果需要安装多个库，则可以像下面这样使用一个run命令:
from python:3.7
run pip install pandas numpy matplotlib一旦安装了所需的库，我们可以构建docker镜像，然后将镜像部署到其他支持docker的主机上。
如何测试docker容器是否成功运行python库
在成功安装所需的python库后，我们需要测试容器是否保证正常运行。测试方法可以有很多种，最简单的方法是将容器运行并打开python的repl（交互式解释器），如下所示：
docker run -it python:3.7 python
python 3.7.9 (default, aug 31 2020, 12:42:55)
[gcc 8.3.0] on linux
type "help", "捕鱼10元起上10元下 copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
当repl打开时，可以尝试导入所需的库。如果一切正常，应该可以成功导入库并使用相应的函数。
>>> import pandas
>>>> df = pandas.read_csv('example.csv')
>>>> df.head()
如果你能够成功地使用pandas库读取csv文件并显示数据框，则说明python库已经在docker容器中成功部署。
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